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120503信息资源管理(专升本)

发布时间:2026-05-25 浏览量:

 

 

信息资源管理(专升本)专业考试计划

专业代码:120503

 

一、培养目标

本专业培养理想信念坚定,德、智、体、美、劳全面发展,具有较高的科学文化素养、职业道德水准、创新创业能力和社会责任感,适应社会和经济发展需要,具有良好的数学基础,具备信息资源管理相关的基本理论、基本知识、基本技能,能够在政府部门、企事业单位及其他社会组织从事信息组织和信息资源的开发、利用、管理与咨询服务等技术工作的工程技术应用型人才。

二、培养要求

本专业要求掌握数学基础知识、人文社科基础知识以及信息资源管理的基本理论和基本知识,具备数据管理、网络系统资源管理、信息系统规划实施与维护、信息资源的开发、信息资源利用与管理的基本能力。主要包括:

1.掌握信息资源管理学科的基本理论、基本知识;

2.掌握信息资源开发、利用与管理的方法与技术;

3.了解信息资源管理学科的发展动态、应用前景和行业需求;

4.了解国家信息资源管理专业领域的基本政策与法规;

5.具有在政府部门、企事业单位及其他社会组织从事信息组织以及信息资源开发、利用、管理与咨询服务等工作的能力,满足信息资源应用岗位的工作需求;

6.具备对新知识、新技能的学习能力和一定的创新创业意识。

三、课程设置与学分

本专业主干学科为计算机科学与技术、管理科学与工程、管理学参加本专业相关课程学习需自行完成计算机信息管理(专科)”经济信息管理(专科)”专业必设课程有关知识学习。

本专业课程设置如下表,必考课程为10门,学分为50分。选考门数不少于5门,学分不低于23分。考试课程相关的实践考核环节部分不单独计入课程总门数。

 

 

 

专业名称:信息资源管理 代码:120503

课程类别

序号

课程代码

课程名称

学分

备注

必考课

思政课

1





2

03708

中国近现代史纲要

2


3

03709

马克思主义基本原理概论

4


核心课

4

13000

英语(专升本)

7


5

13888

经济应用数学

9


 

6

13013

高级语言程序设计

4


13014

高级语言程序设计(实践)

2


7

04741

计算机网络原理

4


8

02129

信息资源建设

4


9

02134

信息系统设计与分析

3


02135

信息系统设计与分析(实践)

2


10

08417

网络信息资源与利用

4


08418

网络信息资源与利用(实践)

2


选考课

推荐选考课

11

13175

线性代数()

3

选考门数不少于5门,学分不低于23分。

 

12

13009

数据库原理与技术

4

13

02133

信息政策与法规

4

14

04183

概率论与数理统计(经管类)

5

15

13126

管理学原理(初级)

5

16

14352

网页设计与网站建设

4

14353

网页设计与网站建设(实践)

1

17

13252

UML基础

4

13253

UML基础(实践)

1

18

13011

人工智能与大数据

6

毕业环节

19

06999

毕业论文

0


总学分

73

说明:

1.考生取得理论课程考试合格成绩后,方可报考相应的课程实践。

2.考生取得所有理论课程考试及相应课程实践的合格成绩后,方可报考毕业论文。

  1. 毕业要求

    1.凡取得本考试计划规定16门课程(包括毕业论文)的合格成绩,学分累计达73分及以上,政治思想品德经鉴定符合要求者,可申请办理本专业毕业证书。

    2.本专业为专科起点本科层次,考生申请毕业时须提供国家承认学历的专科及专科以上毕业证书。

     

     

     

     

  2. 新旧计划课程顶替办法

    信息资源管理专业计划课程与原经济信息管理计划课程对照表

新计划课程

原计划课程

序号

课程代码

课程名称

1

13000

英语(专升本)

00015英语()见说明、7103

2

13888

经济应用数学

00937政府、政策与经济学、042247167

3

13013

高级语言程序设计

00910网络经济与企业管理、7426

13014

高级语言程序设计(实践)

4

04741

计算机网络原理

04225经济预测方法概论、7425

5

02129

信息资源建设

04222信息管理概论

6

02134

信息系统设计与分析

00051管理系统中计算机应用(含实践)

02135

信息系统设计与分析(实践)

7

08417

网络信息资源与利用

08844经济信息资源开发与利用、025997424

08418

网络信息资源与利用(实践)

8

13175

线性代数()

03350社会研究方法、7234

9

13009

数据库原理与技术

00342高级语言程序设计()(含实践7267)7265

10

02133

信息政策与法规

02133信息政策与法规

11

04183

概率论与数理统计(经管类)

02382管理信息系统(含实践)

12

13126

管理学原理(初级)

00141发展经济学

13

14352

网页设计与网站建设

02141计算机网络技术、7213

14353

网页设计与网站建设(实践)

14

13252

UML基础

03453创业学

13253

UML基础(实践)

15

13011

人工智能与大数据

00155中级财务会计

说明:

1.凡取得00015英语()(7103)课程合格成绩,可以顶替13000英语(专升本)及总学分不超过7学分的一至两门选考课程成绩。

2.2026年前取得原计划选考课程中任意不低于6学分课程的合格成绩可以顶替13000英语(专升本)课程的合格成绩,但顶替后不得再计入选考课的课程门数和学分。

3.2018年前取得04224经济应用数学() 02599应用数理统计课程合格成绩,可以分别顶替13888经济应用数学和08417网络信息资源与利用(含实践)课程合格成绩。

4.2018年前取得00896电子商务概论(00897实践)02120数据库及其应用(02121实践)04227企业经营管理课程合格成绩,可以分别顶替学分不超过6学分、4学分、4学分的选考课程合格成绩。

课程说明

1.经济应用数学[13888]

本课程内容主要是微积分的内容,在引例、解释和应用等诸多方面联系与经济相关的问题。重点包括极限与连续、导数与微分、中值定理与导数应用、不定积分、定积分、多元函数微积分、常微分方程、无穷级数等内容。

2.高级语言程序设计[13013]

本课程主要内容包括:C语言的语法规则,基本数据类型、运算符和表达式,各类C语句、数组、函数、指针、结构体类型和文件,以及结构化程序的设计方法和三种基本结构,设计和调试C语言程序等内容。

3.计算机网络原理[04741]

本课程主要内容有计算机网络概述、网络应用、传输层、网络层、数据链路层与局域网、物理层、无线与移动网络、网络安全基础、因特网上的音频/视频服务、无线网络和下一代因特网等内容。

4.信息资源建设[02129]

本课程主要内容包括:介绍信息资源建设理论和实践的发展,从时间、空间、过程三个维度科学构建信息资源建设理论体系,从背景、规划、采集、管理等方面系统阐述图书馆、政府、企业组织的信息资源建设工作,从机制、技术、模式、实务等方面深入探讨信息资源共建共享等内容。

5.信息系统设计与分析[02134]

本课程主要内容有信息系统开发方法、需求分析、设计、实施、面向对象的信息系统开发、系统分析和系统设计等。本课程具有较强的系统性、综合性与实践性,是形成新信息系统建设与管理的专门人才知识结构和能力结构的重要教学环节。

6.网络信息资源与利用[08417]

本课程主要内容有信息资源检索基础知识、网络信息资源检索概述、基于搜索引擎的网络信息资源检索、中文网络数据库的检索、英文网络数据库的检索、核心检索评价系统、特种文献信息的网络检索、数据与事实性信息的网络检索、网络信息资源的综合利用等。

7.数据库原理与技术[13009]

本课程主要内容包括数据库系统概论、关系数据模型、关系运算理论、结构化查询语言(SQL)、关系数据库的规范化、数据库设计方法和步骤、数据库恢复和并发控制等事务管理、关系查询处理和查询优化、数据库编程,以及数据库新技术等。

8.信息政策与法规[02133]

本课程主要内容有信息政策法规的概念、需求、特点和作用、体系结构和内容、信息政策法规制定、实施、评估、监控和终结的基本理论和方法,以及信息技术政策法规、信息网络政策法规、知识产权法律制度、信息保密与公开法律制度、商标权法、专利权法、电子商务法等内容。

9.网页设计与网站建设[14352]

本课程主要介绍现代网页设计与网站建设的关键技术,通过对HTML5CSS3JavaScript脚本语言的学习,理解Web设计的基本原则、栏目和网站目录结构定义、标准页面布局方法、导航菜单制作、图文排版、页面交互等方面的基础知识,具备设计并实现Web客户端页面的初步能力。

10.UML基础[13252]

UML是定义良好、易于表达、功能强大、易于扩展、应用广泛的模型设计语言。主要内容包括UML语言的基本概念和UML元素的定义,UML元素的表示法和使用方法,运用面向对象的分析设计技术对软件系统和业务系统进行建模。

11.人工智能与大数据[13011]

本课程主要内容包括人工智能与大数据的基本概念和发展现状、深度学习的基本概念、深度卷积神经网络的基本理论方法和常用的网络结构。通过本课程学习,理解人工智能和大数据的基本概念,理解深度学习与人工智能之间的关系;掌握常用的卷积神经网络结构和训练方法,将人工智能和大数据技术应用到实际场景中。